**自我改进的AI代理仍离不开人类参与**

_Self-Improving Agents Still Need Humans_

> Goose团队利用Terminal-bench失败案例、Harbor工具和人类判断来优化代理行为，强调在自动化循环中保留人类监督可避免基准过拟合，并确保改进能泛化到新任务。

**来源信息**
- **来源**：Hacker News：AI 热帖
- **分类**：ai-models
- **发布时间**：2026-06-19 03:45（北京时间）
- **原文**：[打开原文](https://goose-docs.ai/blog/2026/06/17/self-improving-agents-need-humans)