**质量引导的半监督医学图像分割**

_Quality-Guided Semi-Supervised Learning for Medical Image Segmentation_

> 提出一种质量引导的半监督学习框架，通过训练独立网络评估分割质量，利用质量感知正则化和基于质量的伪标签重加权，在多个医学图像数据集上超越了现有半监督分割方法。

**来源信息**
- **来源**：HuggingFace Daily Papers（社区热门论文）
- **分类**：论文
- **发布时间**：2026-06-05 08:00（北京时间）
- **原文**：[打开原文](https://huggingface.co/papers/2606.01753)