**RenderRank：利用压缩视觉令牌实现高效文档重排序**

_RenderRank: Learning to Rerank Text with Compressed Visual Tokens_

> HuggingFace 社区热门论文提出 RenderRank，一种将文档文本渲染为图像并编码为压缩视觉令牌的重排序模型。该方法通过视觉表示替代传统文本序列，在 BEIR 等 11 个数据集上平均减少 16.5%-35.5% 的输入令牌，同时 NDCG@10 达到 55.96，超越多数 4B 参数以下的文本基线模型。在长文档场景中，其吞吐量提升 1.7 倍，证明了压缩视觉表示在文档相关性评分中的高效性与准确性。

**来源信息**
- **来源**：HuggingFace Daily Papers（社区热门论文）
- **分类**：论文
- **发布时间**：2026-09-29 08:00（北京时间）
- **原文**：[打开原文](https://huggingface.co/papers/2609.35069)