**FuseReg：通过层融合正则化弥合表征自编码器的重建与生成差距**

_FuseReg: Regularizing Layer Fusion Mitigates the Reconstruction-Generation Gap in Representation Autoencoders_

> 针对表征自编码器（RAE）中固定层融合策略导致重建与生成目标冲突的问题，提出FuseReg方法。该方法通过随机采样编码器层子集进行训练，显式惩罚跨层不一致性，无需重新训练即可适应不同层融合配置。实验表明，该方法在ImageNet-256上显著提升了重建PSNR，并将无引导gFID降低27%-29%，有效缩小了重建与生成之间的性能差距。

**来源信息**
- **来源**：HuggingFace Daily Papers（社区热门论文）
- **分类**：论文
- **发布时间**：2026-09-28 08:00（北京时间）
- **原文**：[打开原文](https://huggingface.co/papers/2609.31620)