**AffectFlow-DINO：基于条件整流流的无歧义多任务情感估计**

_AffectFlow-DINO: Uncertainty-Aware Multi-Task Affect Estimation via Conditional Rectified Flow_

> HuggingFace社区论文AffectFlow-DINO提出了一种结合冻结DINOv3骨干网络与条件整流流头的多任务学习系统，用于ABAW挑战赛。该方法通过蒙特卡洛采样实现不确定性感知的情感预测，显著提升效价-唤醒度估计精度，并有效解决罕见表情类别的样本不平衡问题，最终性能大幅超越官方基线。

**来源信息**
- **来源**：HuggingFace Daily Papers（社区热门论文）
- **分类**：ai-models
- **发布时间**：2026-07-16 08:00（北京时间）
- **原文**：[打开原文](https://huggingface.co/papers/2607.13250)