**无损推理：不修改模型即可加速 LLM 服务**

_Lossless Inference_

> 文章探讨了在不改变模型本身的前提下，如何通过精确内核、投机解码、无损压缩、KV 缓存复用和调度优化等技术加速大语言模型推理。作者指出量化虽方便但会引入误差，在长推理链中误差会累积导致任务成功率大幅下降，而无损推理能保持模型输出完全一致，实现真正的加速而不牺牲质量。

**来源信息**
- **来源**：Hacker News：AI 热帖
- **分类**：ai-models
- **发布时间**：2026-08-04 21:57（北京时间）
- **原文**：[打开原文](https://runinfra.ai/news/lossless-inference)