**超越可教知识：进化智能体视觉生成的知识边界**

_Search Beyond What Can Be Taught: Evolving the Knowledge Boundary in Agentic Visual Generation_

> 针对视觉生成模型因训练数据固定而导致的“世界知识瓶颈”问题，研究提出SearchGen框架。通过构建包含2万余条提示词的数据集和基准测试，发现前沿模型在长尾知识上表现不佳。研究指出，简单的搜索工具会引入噪声，关键在于识别并跨越模型的“知识边界”。通过“先教学后搜索”的协同训练方法，可实现视觉生成的递归自我改进，显著提升对动态世界知识的响应能力。

**来源信息**
- **来源**：HuggingFace Daily Papers（社区热门论文）
- **分类**：论文
- **发布时间**：2026-07-15 08:00（北京时间）
- **原文**：[打开原文](https://huggingface.co/papers/2607.05382)