**选择性协同学习：视频对象中心学习的高效新方法**

_Selective Synergistic Learning for Video Object-Centric Learning_

> 针对视频对象中心学习中密集对齐策略的错误传播和高计算成本问题，提出选择性协同学习（SSync）。该方法通过仅从编码器提取边界信息、从解码器提取内部去噪线索，实现线性复杂度的选择蒸馏，并引入传递式伪标签合并减少槽冗余。实验表明，SSync能提升分解质量，即插即用且对槽配置鲁棒。

**来源信息**
- **来源**：HuggingFace Daily Papers（社区热门论文）
- **分类**：论文
- **发布时间**：2026-06-19 08:00（北京时间）
- **原文**：[打开原文](https://huggingface.co/papers/2606.15527)