**苏黎世联邦理工学院发布研究级数学后训练数据集**

_Creating Post-Training Datasets for Research-Level Mathematics_

> ETH Zurich与INSAIT团队推出ArXivMath-Training和BrokenArXiv-Training两个数据集，分别包含2,605个可验证数学问题和3,226个被扰动的错误陈述。研究将Qwen3.6-35B蒸馏至Qwen3.5-2B后，性能提升6.7%，推理链长度减少约33%。

**来源信息**
- **来源**：Hacker News：AI 热帖
- **分类**：ai-models
- **发布时间**：2026-08-29 04:01（北京时间）
- **原文**：[打开原文](https://matharena.ai/training)