**Jev vs Kev：开源复现模型与 Jev 并排实测，准确率接近但计费方式迥异**

_Jev vs. Kev: open-source Jev alternative tested side by side_

> Opper 团队把开源复现模型 Kev 4B 与 TypeSafe 的 Jev 1.13 放在同一端点、用 362 个两模型发布后新写的问题做并排对比。结果显示：准确率差距在 2 个百分点以内，属于此规模样本的噪声范围；延迟相近（Kev 约 220ms，Jev 约 275ms）；但 token 计数差异明显——同样请求、同样标价，Jev 每次固定多算约 257 个输入 token。Kev 是 Jared Palmer 基于阿里 Qwen3.5-4B-Base 微调的模型，单次前向即输出各选项概率，采用 Apache-2.0 许可。二者通信格式兼容，调用时只需把模型名从 typesafe/jev-latest 换成 opper/kev-4b，请求体、响应结构和成本头均不变。

**来源信息**
- **来源**：Hacker News：AI 热帖
- **分类**：ai-models
- **发布时间**：2026-09-26 01:16（北京时间）
- **原文**：[打开原文](https://opper.ai/blog/jev-vs-kev-open-decision-model)