**SciOrch：训练8B模型编排前沿LLMs，突破多模态科学推理难题**

_SciOrch: Learning to Orchestrate Expert LLMs for Solving Frontier Multimodal Scientific Reasoning Tasks_

> 前沿科学推理仍是LLMs的重大挑战，不同模型展现互补优势。SciOrch框架训练一个8B轻量模型，通过MCTS生成编排轨迹，结合GRPO式训练，将复杂问题分解并指派给合适的商业模型，最后合成答案。在SGI-Reasoning和Scientists' First Exam共240题测试中，准确率达56.66%，比最强单模型高3.74%，比最佳多智能体基线高3.33%，且API成本不到典型多智能体方法的一半。

**来源信息**
- **来源**：HuggingFace Daily Papers（社区热门论文）
- **分类**：ai-models
- **发布时间**：2026-06-18 08:00（北京时间）
- **原文**：[打开原文](https://huggingface.co/papers/2606.15872)