**Gemma 4 QAT 模型：针对移动和笔记本效率优化压缩** _Gemma 4 QAT models: Optimizing compression f

**Gemma 4 QAT 模型：针对移动和笔记本效率优化压缩**

_Gemma 4 QAT models: Optimizing compression for mobile and laptop efficiency_

> 谷歌 DeepMind 发布 Gemma 4 量化感知训练（QAT）检查点，通过模拟训练中量化降低模型压缩质量损失，支持 Q4\_0 及定制移动端格式，使 Gemma 4 E2B 内存占用降至 1GB，优化边端推理性能。

**来源信息**
- **来源**：Hacker News：AI 热帖
- **分类**：ai-models
- **发布时间**：2026-06-06 00:18（北京时间）
- **原文**：[打开原文](https://blog.google/innovation-and-ai/technology/developers-tools/quantization-aware-training-gemma-4)