**腾讯优图与蒙纳士大学提出 WFM:面向复杂智能体推理的 Wiki 基础模型** _Wiki Foundation Model for Complex Ag
原帖
**腾讯优图与蒙纳士大学提出 WFM:面向复杂智能体推理的 Wiki 基础模型**
_Wiki Foundation Model for Complex Agentic Reasoning_
> 腾讯优图实验室与蒙纳士大学提出 WFM(Wiki Foundation Model),用于编码和检索「LLM Wiki」——一种将稠密 markdown 文档与显式链接拓扑结合的智能体原生知识表示。方法包括:Wiki Graph schema 同时保留细粒度结构与稠密语义;查询条件化注意力聚合,并引入注意力方差正则;基于 NCCL 的边界交换协议,提升静态分区索引、使用固定形状 GPU 间集合通信,规避 CPU 序列化与内存拷贝开销,实现 10.5 倍训练加速。在五个长期智能体记忆与多跳推理基准上表现优异。
**来源信息**
- **来源**:Hacker News:AI 热帖
- **分类**:论文
- **发布时间**:2026-09-23 10:01(北京时间)
- **原文**:[打开原文](https://academy.dair.ai/papers/wfm-wiki-foundation-model-for-complex-agentic-reasoning-2609.18182)