**Mind Lab 发布后训练平台 Mint Recursive 与模型 Macaron-V1.1**

_做一个能自迭代的后训练平台，Mind Lab要让更多企业拥有自己的模型_

> Mind Lab 推出面向行业的模型后训练与推理平台 Mint Recursive，由 Train&Deploy、Env Hub、Data&Experience 三大模块组成，支持 SFT、RL、DPO、全参微调等算法，兼容 GLM、Qwen、DeepSeek、Kimi、MiniMax 等开源模型，并以 LoRA 将训练与部署做成 Serverless、按 Token 计费。同步发布基于 GLM-5.3 后训练的 Macaron-V1.1，由 744B 基座加 4 个 2B LoRA 专家模块（Chat、Agent、Coding、Generative UI）构成，完全基于该平台训练，迭代周期不到两周，在 6 个 Agent 榜单全面提升，超长程编程 SWE-Marathon 表现突出。Mind Lab 创始人陈锴杰表示，通用大模型仅能覆盖行业 20%-30% 场景，其余需垂直持续学习优化。

**来源信息**
- **来源**：36氪（RSS）
- **分类**：ai-products
- **发布时间**：2026-09-23 17:39（北京时间）
- **原文**：[打开原文](https://36kr.com/p/3995795643142020?f=rss)