**AI 驱动设计缺陷容忍超材料：GraphMetaMat 框架问世**

_A smarter approach to designing metamaterials_

> 加州大学伯克利分校的研究团队开发了名为 GraphMetaMat 的 AI 驱动框架，通过结合强化学习、模仿学习等深度学习技术，高效设计三维桁架超材料，同时最小化制造缺陷的影响。该框架能根据用户自定义的应力-应变曲线或振动衰减需求，生成可制造的缺陷容忍材料，实现复杂的非线性行为，为汽车保险杠、运动装备等应用铺平道路。

**来源信息**
- **来源**：Hacker News：AI 热帖
- **分类**：论文
- **发布时间**：2026-06-11 06:50（北京时间）
- **原文**：[打开原文](https://engineering.berkeley.edu/news/2025/07/a-smarter-approach-to-designing-metamaterials)