**TriLayer 数据集与 DBL-Diffusion 框架：显式分层建模提升视频对象插入与分解质量**

_Explicit Layer Modeling for Video Object Insertion and Layer Decomposition_

> 研究团队提出 TriLayer 大规模三元组视频数据集，包含对齐的复合、背景及前景视频（含视觉特效），并构建双分支扩散模型 DBL-Diffusion。该框架通过共享去噪与跨分支交互，同时建模 RGB 复合图像与 RGBA 前景层，实现 DBL-Insert（分层对象插入）与 DBL-Decompose（视频层分解）任务。实验证明，显式分层监督显著提升插入真实感与分解精度，突破现有依赖隐式推断或场景优化的局限。

**来源信息**
- **来源**：HuggingFace Daily Papers（社区热门论文）
- **分类**：论文
- **发布时间**：2026-07-30 08:00（北京时间）
- **原文**：[打开原文](https://huggingface.co/papers/2607.25802)