**Ramez Naam：AI自我改进难以克服收益递减，恐难引发快速智能爆炸**

_Can AI self-improvement overcome diminishing returns?_

> Ramez Naam 撰文指出，尽管 AI 已在辅助自身研发，但受限于陡峭的收益递减规律，当前的递归自我改进（RSI）循环强度不足以维持自主加速，更无法直接导致通往人工超级智能（ASI）的“快速起飞”。他认为，除非出现重大概念突破，否则 AI 进步将呈现指数级资源消耗下的缓慢增长，而非突然的失控式智能爆炸。

**来源信息**
- **来源**：Hacker News：AI 热帖
- **分类**：行业
- **发布时间**：2026-09-29 12:06（北京时间）
- **原文**：[打开原文](https://www.rameznaam.com/p/ai-rsi-isnt-leading-to-super-intelligence)