**苹果提出无需真实环境的API智能体合成数据生成方法**

_Environment-free Synthetic Data Generation for API-Calling Agents_

> 针对训练API调用型大模型智能体所需的高质量轨迹数据难以规模化获取的问题，苹果机器学习研究团队提出一种“无环境”合成数据生成方法。该方法仅依赖API接口规范，利用大语言模型作为动态数字世界模型，即可实时生成模拟智能体与状态化环境交互的高质量轨迹，有效突破了传统方法对完整可执行环境与预置数据库的依赖瓶颈。

**来源信息**
- **来源**：Apple Machine Learning Research（RSS）
- **分类**：论文
- **发布时间**：2026-07-21 08:00（北京时间）
- **原文**：[打开原文](https://machinelearning.apple.com/research/environment-free)