**预训练前评估智能体能力：端到端框架 ASAP 问世**

_Evaluating Agentic Capabilities Before Post-Training: An End-to-End Approach_

> 针对现有方法难以在预训练阶段评估大模型智能体能力的痛点，研究团队提出了轻量级框架 ASAP。该框架无需将基座模型转化为对话式智能体，而是通过结构化轨迹续写和最小恢复机制，在保留原有补全接口的同时，对软件工程和深度研究等基准进行端到端评估。ASAP 不仅能提供判别性的性能评分，还能揭示模型在探索、编辑、测试等阶段的执行轨迹，为分析预训练及后训练过程中智能体相关能力的演变提供了实用的诊断视角。

**来源信息**
- **来源**：HuggingFace Daily Papers（社区热门论文）
- **分类**：论文
- **发布时间**：2026-10-21 08:00（北京时间）
- **原文**：[打开原文](https://huggingface.co/papers/2610.19425)