**无需训练的 ALLOT：视频扩散模型输出感知的稀疏注意力分配**

_Sparsity Should Be ALLOTted by Output: Training-Free Allocation of Block-Sparse Attention for Video Diffusion Transformers_

> 针对视频扩散模型中全 3D 注意力计算成本高昂的问题，本文提出了 ALLOT 方法。该方法无需训练，通过探测和轨迹校准，根据输出误差敏感度对块稀疏注意力进行动态分配。实验表明，ALLOT 在保持同等或更短计算时间的情况下，显著优于现有分配策略，并在 HunyuanVideo 等模型上实现了 PSNR 增益。

**来源信息**
- **来源**：HuggingFace Daily Papers（社区热门论文）
- **分类**：ai-models
- **发布时间**：2026-10-22 08:00（北京时间）
- **原文**：[打开原文](https://huggingface.co/papers/2610.29441)