**PaperBanana-Interact：多轮人机反馈驱动的科学图表优化**

_PaperBanana-Interact: Scientific Diagram Refinement with Multi-Turn Human Feedback_

> 针对科学图表生成中单次交互难以满足作者需求的问题，研究者提出多轮交互优化方法。论文发布MTPaperBananaBench基准（含292张图像、3518条用户要求），并构建用户模拟器实现可扩展评估。研究发现现有系统存在质量漂移和遗忘两大问题，为此提出PaperBanana-Interact多智能体系统，通过内部批判-优化循环持续改进图表质量，在质量评分上超越基线11.9-18.6分，遗忘率降低3.7-6.2分。

**来源信息**
- **来源**：HuggingFace Daily Papers（社区热门论文）
- **分类**：论文
- **发布时间**：2026-09-01 08:00（北京时间）
- **原文**：[打开原文](https://huggingface.co/papers/2608.30241)