**空间VLM的双路径推理强化学习框架SR-REAL**

_Reinforcing Dual-Path Reasoning in Spatial Vision Language Models_

> 提出SR-REAL，通过强化学习训练空间视觉语言模型，使其同时掌握纯语言推理（LOR）与检测后推理（DTR）两条路径，在多项空间推理基准上取得显著提升，双路径联合训练带来相互增强，并能跨任务泛化。

**来源信息**
- **来源**：HuggingFace Daily Papers（社区热门论文）
- **分类**：论文
- **发布时间**：2026-06-18 08:00（北京时间）
- **原文**：[打开原文](https://huggingface.co/papers/2606.17539)