**加州大学伯克利分校利用AI从心电图发现猝死新风险信号**

_With AI, researchers discover new way to detect sudden cardiac death risk_

> 加州大学伯克利分校研究团队训练AI分析逾44万份心电图，发现此前未被识别的信号，能更精准预测心脏骤停风险。该模型识别出的高危人群年猝死率达7%，优于传统临床测试的4.6%，研究成果已发表于《自然》杂志。

**来源信息**
- **来源**：Hacker News：AI 热帖
- **分类**：ai-products
- **发布时间**：2026-06-27 07:40（北京时间）
- **原文**：[打开原文](https://news.berkeley.edu/2026/06/24/with-ai-researchers-discover-new-way-to-detect-sudden-cardiac-death-risk)