**TabFM：首个零样本表格数据基础模型**

_TabFM: A Zero-Shot Foundation Model for Tabular Data_

> TabFM 是一个 4 亿参数的表格基础模型，将监督预测转化为上下文学习，无需任务特定调优即可实现零样本预测。该模型完全基于合成数据训练，在 TabArena 基准测试中表现优于传统 AutoML 流程，并可通过特征扩展和 LLM 引导进一步优化性能。

**来源信息**
- **来源**：HuggingFace Daily Papers（社区热门论文）
- **分类**：ai-models
- **发布时间**：2026-09-30 08:00（北京时间）
- **原文**：[打开原文](https://huggingface.co/papers/2609.37959)