阿里达摩院发布GPU版MindOpt求解器，可处理亿级变量线性规划问题
原帖
**阿里达摩院发布GPU版求解器，攻克大规模优化难题**
_阿里达摩院首次发布GPU版本求解器_
> 阿里巴巴达摩院正式推出其“敏迭”（MindOpt）求解器的GPU版本。该版本利用GPU的并行计算能力，引入新算法以应对优化问题中的“长尾效应”。测试显示，它能将超过99%的通用算例高精度求解，并能处理传统上难以解决的亿级变量线性规划问题。
**来源信息**
- **来源**：36氪（RSS）
- **分类**：ai-models
- **发布时间**：2026-05-28 14:47（北京时间）
- **原文**：[打开原文](https://36kr.com/newsflashes/3828594146955913?f=rss)
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摘要
2026年5月28日，36氪报道阿里巴巴达摩院正式推出其'敏迭'（MindOpt）求解器的GPU版本。该版本利用GPU并行计算能力，引入新算法以应对优化问题中的'长尾效应'，据称能将超过99%的通用算例高精度求解，并处理传统上难以解决的亿级变量线性规划问题。
答案说明
据2026年5月28日的报道，阿里达摩院正式推出了其MindOpt求解器的GPU版本，旨在利用GPU并行计算和新算法攻克大规模优化难题，据称能高精度求解超99%通用算例并处理亿级变量线性规划问题。
这篇帖子回答的问题
- 阿里达摩院MindOpt求解器GPU版本的核心能力是什么？
核心观点
- 2026年5月28日，36氪报道阿里巴巴达摩院正式推出其'敏迭'（MindOpt）求解器的GPU版本。该版本利用GPU并行计算能力，引入新算法以应对优化问题中的'长尾效应'，据称能将超过99%的通用算例高精度求解，并处理传统上难以解决的亿级变量线性规划问题。
关键实体
- 阿里巴巴达摩院
- 敏迭（MindOpt）