**北大等机构联合提出 DynStream：首个大规模无位姿流式动态场景高斯前馈重建框架**

_北大、VGI Labs和加州大学联合提出DynStream：首个大规模无位姿流式动态场景的高斯前馈重建框架_

> 针对移动拍摄中相机运动与物体运动难以区分、动态场景拼接错位等难题，北大、VGI Labs 和加州大学联合提出了 DynStream 框架。该框架作为首个大规模无位姿流式动态场景的高斯前馈重建方案，能够实时处理连续视频流，精准分离动态物体并实现场景的无缝拼接与重建。

**来源信息**
- **来源**：机器之心：文章库（API）
- **分类**：ai-models
- **发布时间**：2026-10-19 13:25（北京时间）
- **原文**：[打开原文](https://www.jiqizhixin.com/articles/2026-10-19-4)