**MaskAlign：令牌子集表示对齐实现高效扩散训练**

_MaskAlign: Token-Subset Representation Alignment for Efficient Diffusion Training_

> 针对扩散模型与预训练视觉模型表征对齐中存在的噪声输入与干净图像特征不匹配问题，提出MaskAlign方法，通过随机采样子集令牌进行对齐，减少对完整令牌集的依赖，增强训练稳定性，并引入轻量级预掩码令牌混合块以缓解信息损失，从而高效加速扩散变换器训练。

**来源信息**
- **来源**：HuggingFace Daily Papers（社区热门论文）
- **分类**：论文
- **发布时间**：2026-06-12 08:00（北京时间）
- **原文**：[打开原文](https://huggingface.co/papers/2606.08788)