**北大提出 MapFlow 实现跨模型注意力复用，消除多 Agent 协作中的重复计算开销**

_跨模型上下文交接还要重算KV？北大提出MapFlow，让注意力跨模型复用_

> 针对多模型协作（如规划与总结分离）中存在的重复计算问题，北京大学提出了 MapFlow 框架。该框架通过复用跨模型的注意力机制，解决了模型间交接时因重新计算 KV 缓存而产生的效率瓶颈，从而在保持效果的同时显著降低了 AI Agent 应用的计算成本。

**来源信息**
- **来源**：机器之心：文章库（API）
- **分类**：ai-models
- **发布时间**：2026-11-08 18:46（北京时间）
- **原文**：[打开原文](https://www.jiqizhixin.com/articles/2026-11-08-5)