**Nature子刊：CenSegNet实现异质组织中中心体表型的高通量深度学习分析**

_CenSegNet: a generalist high-throughput deep learning framework for centrosome phenotyping at spatial and single-cell resolution in heterogeneous tissues_

> Nature Communications发表CenSegNet框架，利用深度学习在空间及单细胞分辨率下对异质组织中的中心体进行高通量表型分析，为细胞生物学研究提供新工具。

**来源信息**
- **来源**：Nature：机器学习主题（RSS）
- **分类**：论文
- **发布时间**：2026-07-15 08:00（北京时间）
- **原文**：[打开原文](https://www.nature.com/articles/s41467-026-75393-y)