**Lexical Consensus：人工代理中的接地词汇学习与共享意义**

_Lexical Consensus: Grounded Word Learning and Shared Meaning in Artificial Agents_

> 该研究提出Lexical Consensus框架，探讨AI代理如何从感知经验中习得并稳定词汇意义。实验表明，代理能否准确掌握新标签主要取决于感知距离而非语义关联；此外，基于例子的机制在图像检索中优于原型方法，揭示了命名与检索能力的独立性。

**来源信息**
- **来源**：HuggingFace Daily Papers（社区热门论文）
- **分类**：论文
- **发布时间**：2026-07-01 08:00（北京时间）
- **原文**：[打开原文](https://huggingface.co/papers/2606.22207)