**一个平稳（且因此兼容）的表示就是你所需要的**

_A Stationary (and Therefore Compatible) Representation is All You Need_

> 本文证明了通过d-Simplex固定分类器学习到的平稳表示满足表示兼容性的形式化定义，为模型更新中特征的可互换性奠定了理论基础。针对序列微调时交叉熵损失仅对齐一阶统计量而忽略高阶依赖的问题，提出结合对比损失的凸组合训练方法，既能捕捉高阶依赖，又等价于兼容性约束下的交叉熵优化。实验表明，平稳表示可在模型更新或替换时无需重新处理检索库图像，实现无间断检索服务，并取得最优性能。

**来源信息**
- **来源**：HuggingFace Daily Papers（社区热门论文）
- **分类**：论文
- **发布时间**：2026-06-12 08:00（北京时间）
- **原文**：[打开原文](https://huggingface.co/papers/2606.12488)