**如何在不牺牲输出质量的前提下削减 AI 智能体账单**

_How to cut your AI agent bill without hurting output quality_

> 文章指出，尽管 token 单价自 2023 年以来下跌超 90%，企业 AI 支出却因“杰文斯悖论”不降反增：token 越便宜，智能体与自动化工作流就跑得越多。作者结合自身在生产环境运行智能体的经验，给出五个无需新基础设施、按回本速度排序的降本杠杆，包括按任务难度匹配模型层级（如把摘要、分类等机械任务从旗舰模型换成小模型，成本可降约 80%）、停止为无实际任务的定时运行付费、精简上下文等，并强调要用真实任务做 A/B 实测，只在质量达标处替换，保留随时回退的路径。

**来源信息**
- **来源**：Hacker News：AI 热帖
- **分类**：tip
- **发布时间**：2026-09-22 19:02（北京时间）
- **原文**：[打开原文](https://www.vybe.build/blog/how-to-cut-your-ai-agent-bill)