**IntReal：首个面向多模态交错生成的真实数据集与评测基准**

_IntReal: A Real-World Dataset and Benchmark for Multimodal Interleaved Generation_

> 针对多模态交错生成任务缺乏定义及评测标准缺失的问题，研究提出了 IntReal 框架。该框架包含由四类真实样本组成的 IntReal-100K 数据集，以及涵盖七个互补维度的评测套件。实验表明，该评测套件具有低指标冗余度且与人类判断高度一致，能有效揭示不同统一多模态模型的能力差异，并证实了针对特定模态进行优化可提升交错生成效果。

**来源信息**
- **来源**：HuggingFace Daily Papers（社区热门论文）
- **分类**：论文
- **发布时间**：2026-10-30 08:00（北京时间）
- **原文**：[打开原文](https://huggingface.co/papers/2610.38425)