**大语言模型能否执行父订单?**

_Can Large Language Models Execute Parent Orders?_

> 本文首次系统研究大语言模型(LLMs)在算法交易中的父订单执行问题,提出PACE框架,无需显式市场假设或任务特定训练。实验表明,该模型在深交所Level-1数据上优于TWAP、Almgren-Chriss及学习基线,且行为分析显示LLM决策模式与人类不同:高置信度反而带来更好收益,并倾向于提前执行而非拖延。

**来源信息**
- **来源**:HuggingFace Daily Papers(社区热门论文)
- **分类**:ai-models
- **发布时间**:2026-07-31 08:00(北京时间)
- **原文**:[打开原文](https://huggingface.co/papers/2607.28410)