**腾讯发布 Hunyuan-A13B 技术报告：80B 总参数、13B 激活的 MoE 开源大模型**

_Hunyuan-A13B Technical Report_

> 腾讯推出开源大模型 Hunyuan-A13B，采用混合专家（MoE）架构，总参数 800 亿，但推理时仅激活 130 亿，在能力、算力效率与部署成本之间取得平衡。模型基于严格筛选的 20 万亿 token 语料预训练，并强化了 STEM 数据整理，提升事实可靠性与推理能力；后续通过高质量监督微调和大规模强化学习进一步优化性能。该模型引入双模式思维链框架，可根据任务复杂度自适应调整推理深度——常规问题用"快思考"，复杂多步问题用"慢思考"。评估显示其在数学、科学、编程、通用语言理解与智能体任务上表现具竞争力，常接近更大规模模型水平，且推理吞吐量高，适合延迟敏感场景。团队已开源该模型以支持开放研究与实践部署。

**来源信息**
- **来源**：HuggingFace Daily Papers（社区热门论文）
- **分类**：论文
- **发布时间**：2026-09-24 08:00（北京时间）
- **原文**：[打开原文](https://huggingface.co/papers/2609.27284)