**Chinese-Jev：面向中文任务的 System One 高效决策模型**

_Chinese-Jev: Bringing System One Model to Chinese-Language Tasks_

> 该论文提出 Chinese-Jev，一种针对中文决策任务优化的 System One 模型。通过统一数据处理管线将异构标注转化为概率目标，并采用轻量级 Encoder-only 架构，实现了高效推理。模型在通用领域准确率超越闭源 Jev 模型 1.24%，速度提升 20.3 倍；在医疗、法律等垂直领域微调后，平均准确率可达 Jev 的 92%，且平均延迟仅 15ms。此外，研究还展示了 INT8 量化模型在移动设备上的端侧部署能力，单次决策延迟约 1.0 秒。

**来源信息**
- **来源**：HuggingFace Daily Papers（社区热门论文）
- **分类**：ai-models
- **发布时间**：2026-09-30 08:00（北京时间）
- **原文**：[打开原文](https://huggingface.co/papers/2609.36965)