**对抗性推测推理：将推测解码转化为提升长程智能体准确率的主动精度分配器**

_Adversarial Speculative Reasoning Improves Long Horizon Agents_

> 研究指出推测解码在长程智能体推理中不仅是加速手段，更能通过控制数值噪声显著影响推理准确率。该方法通过训练草稿模型在关键决策点产生对抗性偏好，使目标模型在推理时能以最纯净的状态采样关键思维 token，从而在不修改目标模型的情况下，将长程智能体在复杂任务上的端到端成功率提升了 0.06% 至 0.28%。

**来源信息**
- **来源**：HuggingFace Daily Papers（社区热门论文）
- **分类**：ai-models
- **发布时间**：2026-11-04 08:00（北京时间）
- **原文**：[打开原文](https://huggingface.co/papers/2611.05345)