**GLM-5.2 开源模型本地运行指南**

_GLM-5.2 – How to Run Locally_

> Z.ai 发布新一代开源模型 GLM-5.2，拥有 744B 总参数量、40B 激活参数和 1M 上下文窗口，在长程编码、推理和智能体任务上性能对齐 Claude 4.8 Opus、GPT-5.5 等旗舰模型。通过 Unsloth 的动态 GGUF 量化，可将原需 1.51TB 磁盘空间的模型压缩至 239GB（2 bit）甚至 217GB（1 bit），实现在 256GB 统一内存的 Mac 或搭配 24GB 显存和 256GB RAM 的消费级硬件上本地运行。支持三种思考模式，可搭配 Unsloth Studio 或 llama.cpp 使用，包含自动工具调用、代码执行等功能，均提供详细量化分析和推荐设置。

**来源信息**
- **来源**：Hacker News：AI 热帖
- **分类**：ai-models
- **发布时间**：2026-06-19 22:49（北京时间）
- **原文**：[打开原文](https://unsloth.ai/docs/models/glm-5.2)