**InfiLoop：通过循环原生残差连接实现数万级测试时迭代推理**

_Scaling to Tens of Thousands of Test-Time Iterations with Loop-Native Attention Residuals_

> 论文提出InfiLoop，一种专为循环Transformer设计的残差连接机制，旨在解决迭代次数增加导致的性能退化问题。通过结合基于内容的加权与学习到的时间衰减，InfiLoop能自适应保留关键中间状态并抑制噪声更新，保持恒定内存开销。实验显示，7M参数的InfiLoop在Sudoku-Extreme上达到97.9%准确率，且在超过20,000次测试时迭代中持续表现提升，证明了增加推理深度可直接增强模型能力。

**来源信息**
- **来源**：HuggingFace Daily Papers（社区热门论文）
- **分类**：论文
- **发布时间**：2026-10-09 08:00（北京时间）
- **原文**：[打开原文](https://huggingface.co/papers/2610.11570)