**从AlphaFold到可编程生物学:Simon Kohl 阐述 AI 驱动的生成式药物设计新范式** _从诺奖项目到生成式药物设计,Latent Labs
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**从AlphaFold到可编程生物学:Simon Kohl 阐述 AI 驱动的生成式药物设计新范式**
_从诺奖项目到生成式药物设计,Latent Labs 创始人 Simon Kohl:AI 正在让生物学进入「可编程时代」 | CVPR 2026_
> 在 CVPR 2026 上,诺奖级项目 AlphaFold 核心成员、Latent Labs 创始人 Simon Kohl 提出,AI 正推动生物学迈向“可编程时代”。他指出传统药物研发周期长、成本高、失败率高的根源在于起点错误,并展示了从蛋白质结构预测到条件生成再到自主智能体的技术跃迁路线:Latent-X1/X2 模型实现了高效分子设计,而全球首个实验室验证的抗体设计智能体 Latent-Y 仅凭自然语言提示即可完成全流程设计。这标志着计算药物设计正以指数速度演进,使生物学成为可编程的工程学科。
**来源信息**
- **来源**:雷峰网:人工智能(RSS)
- **分类**:ai-products
- **发布时间**:2026-06-09 15:49(北京时间)
- **原文**:[打开原文](https://www.leiphone.com/category/ai/KDFY44S9EzFIKxVD.html)