**COUNT：通过计数 N-gram 实现主机内存扩展与免训练适配**

_The COUNT: Counting N-grams Unlocks Scaling on Host Memory and Training-Free Adaptation_

> 研究提出 COUNT 框架，通过在主机内存中存储预计算的 N-gram 计数，在不增加可学习参数的情况下扩展模型容量。该方法在固定计算预算下显著提升模型性能，且支持在推理时通过切换领域特定的 N-gram 表来实现零成本任务适配。

**来源信息**
- **来源**：HuggingFace Daily Papers（社区热门论文）
- **分类**：论文
- **发布时间**：2026-10-15 08:00（北京时间）
- **原文**：[打开原文](https://huggingface.co/papers/2610.20456)