**QD-Rec：通过质量 - 多样性实现推荐的开放式进化**

_QD-Rec: Open-Ended Evolution of Recommendations via Quality-Diversity_

> 该研究将开放式搜索与基础模型结合，提出 QD-Rec 框架，用于生成包含物品及其自然语言理由的高质量多样化推荐集。该方法利用上下文多臂老虎机选择物品，并通过基础模型基于历史档案生成假设，在并购、客户定向及图书推荐等场景中均实现了最高平均质量与最大档案规模。

**来源信息**
- **来源**：HuggingFace Daily Papers（社区热门论文）
- **分类**：ai-models
- **发布时间**：2026-10-20 08:00（北京时间）
- **原文**：[打开原文](https://huggingface.co/papers/2610.23470)