**Timestral：四款时序基础模型刷新多项预测基准，支持已知未来协变量**

_Timestral_

> Timestral 是一系列时序基础模型，包含 5M 至 209M 参数四个版本，在 GIFT-Eval、TIME 和 fev-bench 等基准上刷新了最先进记录。该模型通过三项核心技术实现突破：解耦时域预测（DHF）分离预测令牌与因果上下文，原生支持已知未来协变量，以及采用大规模合成数据预训练结合真实数据后训练的两阶段流程。所有模型权重已开源至 Hugging Face。

**来源信息**
- **来源**：HuggingFace Daily Papers（社区热门论文）
- **分类**：ai-models
- **发布时间**：2026-10-28 08:00（北京时间）
- **原文**：[打开原文](https://huggingface.co/papers/2610.37585)