**内部模型透明度：能否抑制AI实验室的无序竞赛？**

_Can internal model transparency tame the AI race?_

> 随着AI实验室加速推进“递归自我改进”（RSI），AI进步速度已令前沿实验室自身感到担忧，1400名员工签署《Pacing the Frontier》公开信呼吁保留“争取时间”的选项，但竞争压力使各方难以单方面减速。本文提出“内部模型透明度”（IMT）方案：实验室一旦将某模型用于内部用途，就必须同时向其他实验室的研究者开放该模型，使其无法靠内部模型获取竞争优势。作者以DeepMind与Anthropic为例说明，IMT会削弱追求RSI的动机，甚至促使实验室转而“搭便车”，利用他人的模型优势叠加自身数据优势，从而为AI研发竞赛降温。

**来源信息**
- **来源**：Hacker News：AI 热帖
- **分类**：行业
- **发布时间**：2026-09-24 02:35（北京时间）
- **原文**：[打开原文](https://blog.karthiktadepalli.com/p/internal-model-transparency)