**FineVerify：通过细粒度自验证扩展代理搜索的测试时计算**

_FineVerify: Scaling Test-Time Compute with Fine-Grained Self-Verification for Agentic Search_

> 论文提出FineVerify框架，通过将复杂问题分解为可检查的子问题，对采样候选答案进行细粒度自验证，并聚合评分来选择最佳答案。该方法在多个代理搜索基准测试中优于标准扩展基线，仅需4个采样轨迹即可显著提升GPT-5-mini和Gemini-3-flash的准确性，且能生成可解释的验证轨迹，有助于审计基准错误。代码和数据已公开。

**来源信息**
- **来源**：HuggingFace Daily Papers（社区热门论文）
- **分类**：论文
- **发布时间**：2026-06-02 08:00（北京时间）
- **原文**：[打开原文](https://huggingface.co/papers/2606.00660)