**高通与PrismML发布1-bit Bonsai视觉模型,AI眼镜可离线识图问答** _AI 眼镜离线也能识图问答:高通携手 PrismML 发布 1-b
原帖
**高通与PrismML发布1-bit Bonsai视觉模型,AI眼镜可离线识图问答**
_AI 眼镜离线也能识图问答:高通携手 PrismML 发布 1-bit Bonsai,内存占用降至 1/4_
> 在2026骁龙峰会上,高通携手PrismML在骁龙AR1 Gen 1智能眼镜平台实现20亿参数1-bit量化Bonsai视觉模型的本地运行。该模型基于Bonsai 1.7B构建,内存占用约为传统4-bit模型的1/4,同容量下可容纳约4倍参数,文本Token生成速度翻倍。眼镜可在识别物体、翻译文字、回答环境问题、免手操作语音等场景下本地交互,无需云端等待,同时降低功耗与发热,改善续航和佩戴体验。
**来源信息**
- **来源**:IT之家(RSS)
- **分类**:ai-models
- **发布时间**:2026-09-24 14:34(北京时间)
- **原文**:[打开原文](https://www.ithome.com/1/006/772.htm)