**FlowState：以执行状态为记忆解决长程任务难题**

_FlowState: Execution State as Memory for Long-Horizon LLM Agents_

> 针对长程任务中历史上下文成本高且信息丢失的痛点，FlowState 提出将执行状态作为记忆机制。该方案通过保留语义化状态节点与工具观测，结合增量状态更新与渐进式状态访问，实现了决策与历史信息的动态复用。实验表明，相比全上下文基线，FlowState 在长程任务基准测试中显著提升了成功率并降低了 40% 以上的 Token 消耗。

**来源信息**
- **来源**：HuggingFace Daily Papers（社区热门论文）
- **分类**：ai-models
- **发布时间**：2026-10-21 08:00（北京时间）
- **原文**：[打开原文](https://huggingface.co/papers/2609.34565)