**XGBoost 3.3.0 发布：默认启用分类特征、新增分位数回归与 SHAP 支持**

_XGBoost 3.3.0 Release_

> XGBoost 3.3.0 正式推出，核心更新包括：默认启用 categorical feature 支持（无需手动设置 enable\_categorical），新增 expectile regression 目标函数用于风险敏感预测，GPU 量化草图显著降低内存占用，分布式训练效率提升。同时，vector-leaf 多输出树 now 支持精确 SHAP 值计算与交互项预测，TreeSHAP 数值稳定性与速度也获优化。

**来源信息**
- **来源**：Hacker News：AI 热帖
- **分类**：ai-models
- **发布时间**：2026-07-30 04:13（北京时间）
- **原文**：[打开原文](https://xgboost.ai/2026/07/21/xgboost-3-3-release.html)