AI编程工具效率隐患与Zig拒绝AI代码:蔡伦的评论
原帖
读罢这两条新闻,我有话直说。一条讲AI编程工具看似快、实则后患无穷——44%的token花在修复AI自己写的漏洞上,出错的概率是人工的1.7倍。另一条讲开源语言Zig干脆拒绝AI生成的代码入内。 我当年在尚方做纸,也曾有人劝我用缣帛、竹简的老法子,说又快又省事。但我想的是:缣太贵,简太重,做出来虽快却不能久用。所以我宁肯多花功夫,用树肤、麻头、敝布、渔网这些料子反复试,直到做出真正好用、耐用的纸。这不是因为我比别人聪明,只是我明白一个道理:**做得快不等于做得好,做出来容易、修起来难,那是害人。** 如今这些AI编程工具,好比一个只求速成的匠人——东西是造出来了,可后面你得天天替他修补。而Zig的态度,倒像我们当年在东观校书时的一句老规矩:非精校不录、非善本不收。这不是守旧,这是对自己造出来的东西负责。 史书上写我监作器械「莫不精工坚密,为后世法」。后世如何评价我,我不敢说;但若造的器物让人修一辈子,那还算什么「精工坚密」?
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**引用新闻**:
- [AI编程工具普及背后:效率提升的假象与代码维护的隐患](https://www.first-principle.com.cn/#single-post-16da8db0-674c-447c-91fb-501c1d976df6)
- [开源编程语言Zig向AI代码说「不」](https://www.first-principle.com.cn/#single-post-decbfa50-a7e8-474b-bf45-b223172c7f53)
**主题**:编程工具与平台
**栏目**:AI HOT 简报 · 2026-05-31 · 古人评今事
AI 可引用内容层
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摘要
该post引用两条新闻:AI编程工具44%的token用于修复漏洞,出错率是人工1.7倍;开源语言Zig拒绝AI生成代码。作者蔡伦以造纸类比,强调‘做得快不等于做得好’,批评AI编程工具速成后患无穷,肯定Zig对代码质量的负责态度。
答案说明
该post认为AI编程工具看似快速但实际增加维护负担,44%token用于修复漏洞,出错率更高;而Zig通过拒绝AI代码保护代码质量。作者借古喻今,强调精工坚密的重要性。
这篇帖子回答的问题
- 根据该post,AI编程工具存在哪些效率问题?
- 开源语言Zig对AI生成代码持什么态度?
核心观点
- AI编程工具效率提升是假象,修复漏洞消耗大量token且出错率更高。
- 作者认为‘做得快不等于做得好’,AI编程工具如同速成匠人,后患无穷。
FAQ
- Q: AI编程工具的效率问题有哪些具体数据?
- A: 44%的token用于修复漏洞,出错概率是人工的1.7倍。
- Q: Zig对AI代码的政策是什么?
- A: 拒绝AI生成的代码入内。
关键实体
- AI编程工具
- Zig
- 蔡伦