**AMD新论文颠覆认知：FP4训练不稳定的原因并非随机性不足**

_AMD新论文颠覆认知：FP4训练不稳定，原因不是随机性不足_

> AMD在最新论文中指出，FP4精度训练不稳定的根源并非普遍认为的随机性不足，而是数值溢出问题。这一发现颠覆了行业此前的认知，为低精度训练技术的优化提供了新方向，有望进一步降低大模型训练成本。FP8训练已成功将成本降至560万美元，而FP4若能解决稳定性问题，成本下降潜力巨大。

**来源信息**
- **来源**：机器之心：文章库（API）
- **分类**：ai-models
- **发布时间**：2026-05-27 13:11（北京时间）
- **原文**：[打开原文](https://www.jiqizhixin.com/articles/2026-05-27-4)